在我的國家，通風和空調系統中商業建筑的能源消耗占總能源消耗的56％，水泵的功耗為24％。在傳統設計中，為了確保商業建筑制冷和供暖，制冷單元，水流系統，風扇系統等的最佳效果通常根據 *的價值選擇；但是實際上，制冷和供暖的需求正在根據外部環境的變化不斷變化。傳統的中央空調系統中的電動機是固定的，可在額定功率上運行，并且不能根據外部環境溫度的需求自動調整，從而導致大量的能量浪費。因此，有必要研究智能控制系統。

1。控制系統中的問題

在傳統的中央空調控制系統中，電動機速度是恒定的，這對控制溫度，通風量和供水壓力非常不利；設計人員專注于設計時對系統的控制，例如：設計擋板裝置以調節空氣量，設計水壓控制閥以控制水壓等。

，盡管傳統的控制方法還可以實現溫度和通風系統的能量系統，以使能量系統固定在雜貨系統中。現有的主要問題是：

（1）中央空調系統無法根據環境負載的變化來控制中央空調系統。在設計中，設計人員考慮了建筑環境的最大負載，同時留下30％的邊距。對于商業建筑，溫度，通風等，每日使用都不會充分加載，從而導致高余量和浪費能量；

（2）使用調節閥對水流的控制不準確。無法準確控制水量和水壓會導致空調系統溫度和水冷卻能力不匹配，這遠非原始設計值，導致電力浪費很多；

（3）水泵的頻繁開始和停止將縮短其使用壽命，甚至燃燒。當打開水泵時，較大的起始電流會影響電動機，產生弧線并損壞設備。

2。智能控制系統的節能對策

鑒于列出的傳統控制方法的缺點，我們將研究智能控制系統，以實現自動監視環境溫度的自動監測，并明智地確定是否有人，以便于有些人進行泵送和控制水泵和反射，并控制了水泵和反射。

2.1建立各種系統

，以實時監視建筑環境中的溫度，需要高精度和回程空氣監測設備的溫度傳感器；收集的室內溫度將傳輸到中央控制器，該溫度實現了建筑環境溫度的調整。為了確定某人是否在建筑物中，使用紅外傳感器，該傳感器將相關信息傳輸到中央控制器，這將阻止無人房間的溫度，濕度和通風，并且還可以確保人類房間的溫度，濕度和通風。

2.2在智能控制系統中建立控制系統

，控制方法采用基于溫度差的方法。在確保系統的正常操作的同時，它不需要將調節閥添加到每個分支。水壓和水流的調節是在水泵中進行的，并以尺度前的比例分配。由于商業建筑中每個房間的負載條件相似，因此適合使用前流分布方法。計算冷藏系統的 *流量節省，并將水泵的速度設置為最小值。

2.3選擇控制方法

在水系統中，應建立頻率轉換速度控制計劃，包括：基于壓力差和基于溫度差的控制計劃的控制計劃[3]。對于前者，它可以確保基于出口壓力和冰箱中的水壓返回水壓之間的差異，使地板冷藏水具有恒定的壓力。當壓力差低于下限時，這意味著系統的負載很小，應相應增加壓力差；當壓力差高于上限時，這意味著系統的負載很大，并且需要適當提高水泵的速度。對于基于溫度差的控制方案，它根據回流溫度和制冷主機的出口水溫調節每個樓層的壓力：當溫度差很小時，這意味著負載很小，并且應降低水泵的速度；當溫度差很大時，壽命較大，并且應提高水泵的速度以降低溫度差。該控制方法以簡單的方式使用能量，并實現了能量保護的目的。

3。節能系統控制技術

3.1模糊控制

在智能控制技術中，模糊控制系統是一個重要的分支，是一個重要的分支，基于：模糊集理論，fuzzy sethey sethey for seoly set seoly oplage ozzy語言變量和fuzzy for figic ozz figicing figics figics figics foricing fiquiz foriky fiqus foriky fialicy fialicy fiici;結合使用計算機技術，形成了數字控制系統，并且有一個反饋通道閉環結構，該結構具有控制功能。在當前的制冷場中，模糊控制已被廣泛使用。在商業中央空調的智能控制系統中，模糊控制依賴每個房間的溫度傳感器來獲得其各自的溫度值，從而計算溫度變化速率，然后使用模糊算法來控制中央空調的工作狀態，從而控制可變頻率壓縮機和風扇的速度。

3.2神經網絡控制

在神經網絡控制中，模仿人腦中的神經系統，并建立了類似于神經細胞的模型。它的節點是神經元，其主動網絡是網絡拓撲。在神經網絡系統中，最簡單的處理單元是神經元。

使用神經網絡控制，從理論上講，具有非線性映射的一對一映像可以實現，即無限近似非線性映射，從而解決了復雜且不確定的系統控制問題，并確保整個系統的穩定性，穩健性和耐受性。在此網絡中，有多個輸入和多個輸出，因此可以實現對環境變化的實時控制。神經網絡在中央空調能量控制中的應用具有很大的實際意義。每個房間中的濕度，溫度，人數都是通過傳感器獲得的，并輸入了神經網絡控制系統。人體的舒適價值是通過相關程序計??算的，并且通過反饋控制實現了控制。

3.3控制技術的優化

如今，商業中央空調的控制不再是機械恒溫的機械恒溫控制，而是進入了基于計算機的智能控制的階段。作為一個具有許多變量，高復雜性和較大時間變化的系統，該系統中各種因素之間的關系非常復雜，并且存在嚴重的非線性和牢固的耦合關系。神經網絡控制和模糊控制在解決此類問題方面具有明顯的優勢。其中，前者的主要優點是它具有自適應功能，但是該優勢也是其缺點之一，因為在專家系統中得出的規則不能直接應用于神經網絡中。相反，模糊控制系統直接通過專家系統提供規則，這些規則已填充在規則矩陣中。在這一點上，它比訓練神經網絡要簡單得多。但是模糊控制也有缺點，模糊控制的適應性很差。結合上述分析，人們認為將神經網絡控制和模糊控制結合在一起，并共同應用于中央空氣調節能源系統以實現 *控制。收集的參數（例如溫度，濕度和人數）由神經網絡控制，以獲得人體的舒適價值。人體的舒適價值受到最佳價值的控制，實現了對空調的智能控制，并實現節能。

4。結論

智能節能系統具有白天和黑夜的自動跟蹤變化，室溫和濕度以及人數的變化，以便實現對空調機的工作狀態的合理控制。首先，引入了我國家的商業中央空調的智能控制系統，目前存在的主要問題總結了，并以有針對性的方式給出了相應的對策；然后引入了用于智能節能系統的幾種節能技術。簡而言之，只有采用正確且合理的節能系統，可以實現中央空調智能控制系統的能源，這對國家也具有重要的經濟利益。